Eloise De Cunha est doctorante et chargée de cours à l’Université Côte d’Azur. Après avoir travaillé au Canada, elle poursuit actuellement une thèse en neurogériatrie sur le sujet : Développement d’une classification acoustique automatisée dans un but de prédiction de l’évolution symptomatologique des pathologies neurodégénératives.
Lors des JSO 2024, elle présentera ses recherches sur l’intérêt de marqueurs acoustiques et langagiers dans un but de détection précoce de déficits physiques et moteurs spécifiques.
Titre de l’intervention aux JSO 2024 : Corrélations entre données langagières, acoustiques et motrices de la population gériatrique : intérêt de l’analyse acoustique automatisée du discours dans la détection de symptômes moteurs et le pronostic de l’évolution des capacités motrices
Autres(s) auteurs(s) : Pr Auriane Gros (laboratoire CoBTeK) , Dr Valeria Manera, MCF (Laboratoire CoBTeK), Pr Raphaël Zory (laboratoire LAMHESS)
Mots-clés : pathologies neurodégénératives, marqueurs acoustiques, motricité, évolution symptomatologique, Machine Learning
Objectifs et présentation : L’intervention a pour but de former les orthophonistes à l’intérêt des nouvelles technologies dans un but de convergence de données interdisciplinaires pour la détection précoce et précision diagnostique des symptômes neurodégénératifs
Horaire : Jeudi 17 octobre 2024 – 14h30-17h30 – dans le cadre de la session 3 « Langage, Motricité & Cognition »